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# 6.5 反向传播和其他的微分算法

前向传播：$x \rightarrow$ 隐藏层 $\rightarrow \hat y \rightarrow J(\theta)$\
反向传播：$$J(\theta)$$的信息通过网络向后（输入层）流动。

*注意：输入层是后，输出层是前。*

反向传播算法是一种计算梯度的算法。\
但它不局限于计算代价函数关于参数的梯度。