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支持向量 support vector:训练数据集的样本点中与分离超平面距离最近的样本点 对于这些点,满足:
对于支持向量,对应的a_i>0
yi=1的样本点在超平面H1:w⋅x+b=1H_1: w\cdot x + b=1H1:w⋅x+b=1上。 yi=-1的样本点在超平面H2:w⋅x+b=−1H_2: w\cdot x + b=-1H2:w⋅x+b=−1上。
H1与H2为间隔边界。 H1与H2平行。 H1与H2之间没有样本点。 H1与H2之间的距离称为间隔(margin)。 margin=2∣∣w∣∣margin = \frac {2}{||w||}margin=∣∣w∣∣2 分离超平面与H1、H2平行,且位于它们中间。