# 支持向量

**支持向量 support vector**：训练数据集的样本点中与分离超平面距离最近的样本点\
对于这些点，满足：

$$
y\_i(w\cdot x\_i + b) - 1 = 0
$$

对于支持向量，对应的a\_i>0

yi=1的样本点在超平面$$H\_1: w\cdot x + b=1$$上。\
yi=-1的样本点在超平面$$H\_2: w\cdot x + b=-1$$上。

H1与H2为间隔边界。\
H1与H2平行。\
H1与H2之间没有样本点。\
H1与H2之间的距离称为间隔（**margin**）。\
$$margin = \frac {2}{||w||}$$\
分离超平面与H1、H2平行，且位于它们中间。