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# pooling层

## pooling层

pooling层是卷积层的下一层。\
pooling层读取每个卷积层的输出，并condense。\
![](http://neuralnetworksanddeeplearning.com/images/tikz47.png)\
有几个卷积层就有几个pooling层。\
![](http://neuralnetworksanddeeplearning.com/images/tikz48.png)

## 意义

pooling层的目的是：确定某个特征是否找到，以及特征的精确位置。

后面又说：一个特征的精确位置不如它相对它们特征的位置重要。

不太懂。

pooling层的技术有：max-pooling、L2-pooling

## 好处

减少下一层的参数