# 感知机神经元

## 什么是感知机 perceptron

![](http://neuralnetworksanddeeplearning.com/images/tikz0.png) 感知机有不少于1个的输入，只有1个输出。\
输入输出都是二元(binary)的。\
w为权重，可以是任意实数。\
b为偏移，代表有多空间使输入为1。

$$
\begin{eqnarray}
\mbox{output} = \left{
\begin{array}{ll}
0 & \mbox{if } w\cdot x + b \leq 0 \\
1 & \mbox{if } w\cdot x + b > 0
\end{array}
\right.
\tag{2}\end{eqnarray}
$$

## 感知机的作用

1. 做决策 &#x20;
2. 实现NAND gate &#x20;

   用感知机组成的网络，可以利用NAND gate的性质表达任意的circuit。 &#x20;

   但感知机和NAND gate比，它能自动调参，即具有学习能力。 &#x20;

   将具有学习能力的感知机组成网络，可以实现比传统的circuit更复杂的东西。
