4-9 更多有关K近邻算法的思考

优点：解决分类问题，天然可以解决多分类问题思想简单，效果强大可以解决回归问题：KNeighborsRegressor

缺点：效率低下，m个特征n个样本，预测一个数据的时间复杂度为O(m * n) 高度数据相关预测结果不所有可解释性维数灾难：随着维度的增加，看似相近的两个点距离越来越大，解决方法：降维