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解决回归问题 思想简单、实现容易 许多强大的非线性模型的基础 结果具有很好的可解释性 蕴含机器学习中的很多重要思想
注意1:这里的二维平面图与分类问题的二维平面图不同 在分类问题中,横轴和纵轴都是样本特征,输出标记用颜色表示 在回归问题中,横轴是样本特征,纵轴是输出标记
注意2: 样本特征只有一个,称为简单线性回归 样本特征有多个,称为多元线性回归