第9章 卷积网络

本章主要内容：

• 什么是卷积运算

• 使用卷积的动机

• 池化

• 神经网络中卷积的变种

• 不同难度数据的卷积

• 使卷积更高效的方法

• 神经科学原理

[success] CNN基于这样一些先验知识对前馈网络优化： (1) some pattens are much smaller than the whold image --- filter (2) the same pattens appear in different regions --- shared parameters (3) subsampling the pixels will not change the object --- pooling 完整的CNN网络结构：