第2章 反向传播算法的工作原理

本章主要内容： 反向传播算法 backpropagation algorithm

反向传播算法是一种计算神经网络中中的损失函数的偏导的算法。 这种算法远快于传统的学习算法，使得“神经网络集”成为可能。

本章内容数学强相关，如果对数学不感兴趣，可以跳过，只需要记住一些结论即可。 但学习反向传播算法，可以有助于理解参数变化对神经网络的影响。