第3章 提升神经网络的学习方法

本章内容：

1. 选择更好的代价函数 - cross entropy coss funtion

2. 4个正则化方法 - L1、L2、dropout、artificial expansion

3. 更好的weight初值

4. 选择超参数

5. 其他

说明： 以上方法都是互相独立的，且大部分有代码实现。