🎨
Bible-DeepLearning
CtrlK
  • Introduction
  • 第6章 深度前馈网络
  • 第7章 深度学习中的正则化
  • 第8章 深度模型中的优化
    • 8.1 学习和纯优化有什么不同
    • 8.2 神经网络优化中的挑战
    • 8.3 基本算法
      • 8.3.1 随机梯度下降
      • 8.3.2 动量
      • 8.3.3 Nesterov 动量
    • 8.4 参数初始化策略
    • 8.5 自适应学习率算法
    • 8.6 二阶近似方法
    • 8.7 优化策略和元算法
  • 第9章 卷积网络
  • 第10章 序列建模:循环和递归网络
  • 第11章 实践方法论
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

  1. 第8章 深度模型中的优化

8.3 基本算法

8.3.1 随机梯度下降8.3.2 动量8.3.3 Nesterov 动量
Previous8.2.6 非精确梯度Next8.3.1 随机梯度下降

Last updated 5 years ago

Was this helpful?