🎨
Bible-DeepLearning
search
⌘Ctrlk
🎨
Bible-DeepLearning
  • Introduction
  • 第6章 深度前馈网络
  • 第7章 深度学习中的正则化
  • 第8章 深度模型中的优化
    • 8.1 学习和纯优化有什么不同
    • 8.2 神经网络优化中的挑战
    • 8.3 基本算法
      • 8.3.1 随机梯度下降
      • 8.3.2 动量
      • 8.3.3 Nesterov 动量
    • 8.4 参数初始化策略
    • 8.5 自适应学习率算法
    • 8.6 二阶近似方法
    • 8.7 优化策略和元算法
  • 第9章 卷积网络
  • 第10章 序列建模:循环和递归网络
  • 第11章 实践方法论
gitbookPowered by GitBook
block-quoteOn this pagechevron-down
  1. 第8章 深度模型中的优化

8.3 基本算法

8.3.1 随机梯度下降chevron-right8.3.2 动量chevron-right8.3.3 Nesterov 动量chevron-right
Previous8.2.6 非精确梯度chevron-leftNext8.3.1 随机梯度下降chevron-right

Last updated 5 years ago