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  • Introduction
  • 第6章 深度前馈网络chevron-right
  • 第7章 深度学习中的正则化chevron-right
  • 第8章 深度模型中的优化chevron-right
    • 8.1 学习和纯优化有什么不同chevron-right
    • 8.2 神经网络优化中的挑战chevron-right
    • 8.3 基本算法chevron-right
      • 8.3.1 随机梯度下降
      • 8.3.2 动量
      • 8.3.3 Nesterov 动量
    • 8.4 参数初始化策略
    • 8.5 自适应学习率算法chevron-right
    • 8.6 二阶近似方法chevron-right
    • 8.7 优化策略和元算法chevron-right
  • 第9章 卷积网络chevron-right
  • 第10章 序列建模:循环和递归网络chevron-right
  • 第11章 实践方法论chevron-right
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  1. 第8章 深度模型中的优化

8.3 基本算法

8.3.1 随机梯度下降chevron-right8.3.2 动量chevron-right8.3.3 Nesterov 动量chevron-right
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