🎨
Bible-DeepLearning
search
Ctrlk
  • Introduction
  • 第6章 深度前馈网络chevron-right
  • 第7章 深度学习中的正则化chevron-right
  • 第8章 深度模型中的优化chevron-right
    • 8.1 学习和纯优化有什么不同chevron-right
    • 8.2 神经网络优化中的挑战chevron-right
    • 8.3 基本算法chevron-right
    • 8.4 参数初始化策略
    • 8.5 自适应学习率算法chevron-right
      • 8.5.1 AdaGrad
      • 8.5.2 RMSProp
      • 8.5.3 Adam
      • 8.5.4 选择正确的优化算法
    • 8.6 二阶近似方法chevron-right
    • 8.7 优化策略和元算法chevron-right
  • 第9章 卷积网络chevron-right
  • 第10章 序列建模:循环和递归网络chevron-right
  • 第11章 实践方法论chevron-right
gitbookPowered by GitBook
block-quoteOn this pagechevron-down
  1. 第8章 深度模型中的优化

8.5 自适应学习率算法

8.5.1 AdaGradchevron-right8.5.2 RMSPropchevron-right8.5.3 Adamchevron-right8.5.4 选择正确的优化算法chevron-right
Previous8.4 参数初始化策略chevron-leftNext8.5.1 AdaGradchevron-right

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

Was this helpful?