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Bible-DeepLearning
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  • Introduction
  • 第6章 深度前馈网络
  • 第7章 深度学习中的正则化
  • 第8章 深度模型中的优化
    • 8.1 学习和纯优化有什么不同
    • 8.2 神经网络优化中的挑战
    • 8.3 基本算法
    • 8.4 参数初始化策略
    • 8.5 自适应学习率算法
      • 8.5.1 AdaGrad
      • 8.5.2 RMSProp
      • 8.5.3 Adam
      • 8.5.4 选择正确的优化算法
    • 8.6 二阶近似方法
    • 8.7 优化策略和元算法
  • 第9章 卷积网络
  • 第10章 序列建模:循环和递归网络
  • 第11章 实践方法论
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  1. 第8章 深度模型中的优化

8.5 自适应学习率算法

8.5.1 AdaGrad8.5.2 RMSProp8.5.3 Adam8.5.4 选择正确的优化算法
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