第7章 支持向量机
支持向量机
模型
二分类模型:定义在特征空间上的间隔最大的线性可分模型 核技巧:成为实质上的非线性分类器
线性可分SVM 线性SVM 非线性SVM
策略
间隔最大化 凸二次规划问题 正则化的合面损失函数的最小化问题
算法
求解凸二次规划的最优化算法
支持向量机与感知机的区别
感知机策略:误分类最小 支持向量机策略:间隔最大
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二分类模型:定义在特征空间上的间隔最大的线性可分模型 核技巧:成为实质上的非线性分类器
线性可分SVM 线性SVM 非线性SVM
间隔最大化 凸二次规划问题 正则化的合面损失函数的最小化问题
求解凸二次规划的最优化算法
感知机策略:误分类最小 支持向量机策略:间隔最大
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