第5章 决策树
可用于分类或回归问题 优点:模型具有可读性,分类速度快
模型
包括3个步骤:特征选择、决策树的生成、决策树的剪枝
策略
损失函数:正则化的极大似然函数。 策略:最小化损失函数
算法
ID3、C4.5、CART
CART:classification and regression tree
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可用于分类或回归问题 优点:模型具有可读性,分类速度快
包括3个步骤:特征选择、决策树的生成、决策树的剪枝
损失函数:正则化的极大似然函数。 策略:最小化损失函数
ID3、C4.5、CART
CART:classification and regression tree
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