第11章 条件随机场

条件随机场 condition random field 输入：一组随机变量 输出：另一组随机变量 假设随机输出变量构成马尔可夫随机场

线性链条件随机场 linear chain 由输入序列对输出序列预测的差别模型 对数线性模型 学习方法：（正则化的）极大似然估计

概率计算问题 学习问题 预测问题

CRF草草的看了一下，看不懂，更不理解。直接抄书上的定义也没什么意思。更主要是因为打算转向深度学习领域了，这本书就这样结束了。如果深度学习要用到这部分知识，再回来啃这块骨头。