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Nielsen-NNDL
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  • Introduction
  • 第1章 使用神经网络识别手写数字
  • 第2章 反向传播算法的工作原理
  • 第3章 提升神经网络的学习方法
    • cross-entropy代价函数
      • 当前神经网络存在的问题
      • 引入cross-entropy代价函数
      • 使用cross-entropy分类手写数字
      • cross-entropy代价函数是怎么推出来的
      • cross-entropy的数学意义
      • softmaxt+loglikelihood
    • 过拟合和正则化
    • weights初始化
    • 回到手势识别代码
    • 怎样选择超参数
    • 其它技术
  • 第5章 训练深度神经网络难以训练
  • 第6章 深度学习
  • 术语中英文对照
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  1. 第3章 提升神经网络的学习方法

cross-entropy代价函数

当前神经网络存在的问题引入cross-entropy代价函数使用cross-entropy分类手写数字cross-entropy代价函数是怎么推出来的cross-entropy的数学意义softmaxt+loglikelihood
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