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Nielsen-NNDL
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  • Introduction
  • 第1章 使用神经网络识别手写数字
  • 第2章 反向传播算法的工作原理
  • 第3章 提升神经网络的学习方法
    • cross-entropy代价函数
    • 过拟合和正则化
    • weights初始化
    • 回到手势识别代码
    • 怎样选择超参数
      • broad策略
      • 学习率eta
      • 迭代次数epochs
      • 正则化参数lambda
      • minibatch样本数m
      • 自动化技术
    • 其它技术
  • 第5章 训练深度神经网络难以训练
  • 第6章 深度学习
  • 术语中英文对照
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  1. 第3章 提升神经网络的学习方法

怎样选择超参数

broad策略学习率eta迭代次数epochs正则化参数lambdaminibatch样本数m自动化技术
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