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  • Introduction
  • 第1章 使用神经网络识别手写数字chevron-right
  • 第2章 反向传播算法的工作原理chevron-right
  • 第3章 提升神经网络的学习方法chevron-right
    • cross-entropy代价函数chevron-right
    • 过拟合和正则化chevron-right
    • weights初始化
    • 回到手势识别代码
    • 怎样选择超参数chevron-right
      • broad策略
      • 学习率eta
      • 迭代次数epochs
      • 正则化参数lambda
      • minibatch样本数m
      • 自动化技术
    • 其它技术chevron-right
  • 第5章 训练深度神经网络难以训练chevron-right
  • 第6章 深度学习chevron-right
  • 术语中英文对照
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  1. 第3章 提升神经网络的学习方法

怎样选择超参数

broad策略chevron-right学习率etachevron-right迭代次数epochschevron-right正则化参数lambdachevron-rightminibatch样本数mchevron-right自动化技术chevron-right
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