输入: 训练数据集T
输出: 提升树fM(x)f_M(x)fM(x)
过程: 1. 令f0(x)=0f_0(x)=0f0(x)=0 2. 对当前m计算残存差:
拟合残差rmir_{mi}rmi学习一个回归树,得到T(x;Θm)T(x;\Theta_m)T(x;Θm)
更新fm(x)=fm−1(x)+T(x;Θm)f_m(x) = f_{m-1}(x) + T(x; \Theta_m)fm(x)=fm−1(x)+T(x;Θm)
重复2-4步M次,得到M个回归树
得到回归问题提升树:
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