卷积神经网络介绍
当前神经网络存在的问题
当前的神经网络是这样构建的:
1. 相邻层的神经元是完全连接的:
2. 每一个像素点作为一个输入神经元。
这意味这个这种神经网络完全没有考虑像素的空间关系。
如何利用已知的像素空间关系构建针对图像类样本更合理的神经网络?
解决方法
卷积神经网络,使用特殊的结构,以适应像素的空间关系。 卷积神经网络及其变种在图像识别中广泛应用。
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1. 相邻层的神经元是完全连接的:
2. 每一个像素点作为一个输入神经元。
这意味这个这种神经网络完全没有考虑像素的空间关系。
如何利用已知的像素空间关系构建针对图像类样本更合理的神经网络?
卷积神经网络,使用特殊的结构,以适应像素的空间关系。 卷积神经网络及其变种在图像识别中广泛应用。
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