其它深度神经网络的方法

周期神经网络 Recurrent neural networks RNN

在feedback神经网络中，网络是静态的。 在recurrent神经网络中，网络是动态的： 一个神经元的行为不肯由它的输入决定，还可以由它上一次的输出以及上一次的输入决定。

优势：分析会随时间改变的数据，例如演讲、NLP 在模式识别问题上，CNN不擅长，但RNN擅长。

Long short-term memory units (LSTMs)

早期RNN训练非常困难，因为梯度不稳定的问题在RNN中更加严重。 LSTM用于解决梯度不稳定问题。

Deep belief nets, generative models, and Boltzmann machines

根据结果反推出输入数据 可用于非监督学习