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Bible-DeepLearning
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  • Introduction
  • 第6章 深度前馈网络
  • 第7章 深度学习中的正则化
  • 第8章 深度模型中的优化
  • 第9章 卷积网络
  • 第10章 序列建模:循环和递归网络
    • 10.1 展开计算图
    • 10.2 循环神经网络
    • 10.3 双向RNN
    • 10.4 基于编码 - 解码的序列到序列架构
    • 10.5 深度循环网络
    • 10.6 递归神经网络
    • 10.7 长期依赖的挑战
    • 10.9 渗漏单元和其他多时间尺度的策略
    • 10.10 长短期记忆和其他门控RNN
    • 10.11 优化长期依赖
      • 10.11.1 梯度截断
      • 10.11.2 引导信息流的正则化
    • 10.12 外显记忆
  • 第11章 实践方法论
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  1. 第10章 序列建模:循环和递归网络

10.11 优化长期依赖

10.11.1 梯度截断10.11.2 引导信息流的正则化
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