L2正则化

L2正则化，又称weights decay L2正则化的是指在代价函数中增加这样的正则项。

公式说明： C0为原始代价函数，可以是二次代价函数、cross-entropy等任意的代价函数。 $\lambda$：正则化参数。 正则化项：只需要对w做正则化，b不需要。

正则化后的代价函数是在weights最小和cost最小之间做权衡。 $\lambda$较大，则偏向于weights更小。 $\lambda$较小，则偏向于cost更小。