minibatch样本数m

如果在线学习，m=1

m是准确率和训练速度之间的权衡。

m大，可以充分利用矩阵运算的优势，但m和b的更新次数少。 m小，计算速度慢，但m和b的更新次数多。

作者建议： 先调好其它的超参数，再选择最快的m。 调m时要同比例地调整$\eta$。