broad策略

一个完整的神经网络模型迭代一次的时间可能会非常长，导致调整超参数是成为一件非常耗时的工作。 可以用以下方法简化问题，以便更快地得到反馈。 反馈速度快，就能快速尝试各种超参数。

1. 问题分解，例如手写数字要将样本分成10类，可以先只分0、1两类。

2. 减小训练样本数

3. 简化神经网络，减少层数

4. 增加monitor的频率