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Introduction_to_Algorithms
  • Introduction
  • 第6章:堆排序
    • 练习题
    • 思考题
      • 6-3 Young
  • 第7章:快速排序
    • 练习题
    • 思考题
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  • 第8章:线性时间排序
    • 练习题
      • 8.3-4 O(n)时间内对[0..n^-1]之间的n个数排序
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    • 练习题
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    • 10.1 栈和队列
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    • 3579 中国剩余定理(ACM/不互质的情况)
    • 后缀数组
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    • 排序算法总结
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  • 一、概念
  • 1.堆heap
  • 2.最大/小堆(max-heap/min-heap)
  • 3.高度height
  • 二、程序
  • 1.堆的结构
  • 2.在堆上的操作
  • 3.堆的应用
  • 4.堆代码
  • 5.排序代码

第6章:堆排序

一、概念

1.堆heap

堆的本质是一种数组对象,数组下标从1开始

堆可以被视作一棵完全二叉树,二叉树的层次遍历结果与数组元素的顺序对应,树根为A[1]。

对于数组中第i个元素,其对应在二叉树中的父母孩子结点位置的计算如下:

PARENT(i)
    return i/2
LEFT(i)
    return 2i
RIGHT(i)
    return 2i+1

2.最大/小堆(max-heap/min-heap)

从二叉树的角度看,对于所有非root结点,满足node->parent ≥ node/node->parent ≤ node

从数组的角度看,对于所有下标大于1的元素,其下标为i,则满足A[PARENT( i)] ≥ A[i]/A[PARENT( i)] ≤ A[i]

3.高度height

结点的高度:从结点到叶子所经过的边的数量,叶子结点的高度为0

二叉树的高度:树中高度最高的结点的高度,只有一个结点的树高度为0

堆的高度:把堆看所作二叉树时的高度

二、程序

1.堆的结构

A[N]:堆数组

length[A]:数组中元素的个数

heap-size[A]:存放在A中的堆的元素个数

2.在堆上的操作

(1)MAX-HEAPIFY(A, i)

(2)BUILD-MAX-HEAP(A)

(3)HEAPSORT(A)

3.堆的应用

优先级队列

(1)HEAP-MAXIMUM(A)

(2)HEAP-INCREASE-KEY(A, i, key)

(3)HEAP-EXTRACT-KEY(A)

(4)MAX-HEAP-INSERT(A, key)

4.堆代码

5.排序代码

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