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# 3D变换(3D Transformation)

如果用齐次坐标来表示三维的点或向量，和二维的情况相似：

* 3D point = \\((x, y, z, 1)^{T}\\)
* 3D vector = \\((x, y, z, 0)^{T}\\)

则一个齐次坐标 \\((x, y, z, w)^{T}\\) \\((w\ne 0)\\) 表示的点为 \\(\left( \frac{x}{w}, \frac{y}{w}, \frac{z}{w} \right)\\)

## 缩放(Scale)

\\\[\
S\left( s\_x, s\_y, s\_z \right) =\left( \begin{matrix}\
s\_x& 0& 0& 0\\\\\
0& s\_y& 0& 0\\\\\
0& 0& s\_z& 0\\\\\
0& 0& 0& 1\\\\\
\end{matrix} \right)\
\\]

## 平移(Translation)

\\\[\
T\left( t\_x, t\_y, t\_z \right) =\left( \begin{matrix}\
1& 0& 0& t\_x\\\\\
0& 1& 0& t\_y\\\\\
0& 0& 1& t\_z\\\\\
0& 0& 0& 1\\\\\
\end{matrix} \right)\
\\]

## 旋转(Rotation)

### 自然旋转

> **📌自然旋转：** 绕着某一个坐标轴旋转。

> **💡思考：** 当绕着x轴旋转时，矩阵在x轴上的坐标值是不变的，因此在变换矩阵中，与X相乘的部分，是 \\((1 ,0 , 0)\\)，绕y、z轴同理。

绕x轴旋转：

\\\[\
R\_x\left( \alpha \right) =\left( \begin{matrix}\
1& 0& 0& 0\\\\\
0& \cos \alpha& -\sin \alpha& 0\\\\\
0& \sin \alpha& \cos \alpha& 0\\\\\
0& 0& 0& 1\\\\\
\end{matrix} \right)\
\\]

绕y轴旋转：

\\\[\
R\_y\left( \alpha \right) =\left( \begin{matrix}\
\cos \alpha& 0& \sin \alpha& 0\\\\\
0& 1& 0& 0\\\\\
-\sin \alpha& 0& \cos \alpha& 0\\\\\
0& 0& 0& 1\\\\\
\end{matrix} \right)\
\\]

> **💡思考：** 上式的变换矩阵，与x、z不同，是 \\(R\_{-\theta}\\) 而不是 \\(R\_{\theta}\\)，这是为什么呢？
>
> 因为绕y旋转，如果使用 \\(R\_\theta\\)，那么可以认为在计算过程中x和z坐标在变化，有 \\(\left( \begin{array}{c}\
> X'\\\\\
> Z'\\\\\
> \end{array} \right) =R\_{\theta}\cdot \left( \begin{array}{c}\
> X\\\\\
> Z\\\\\
> \end{array} \right) =\left( \begin{matrix}\
> \cos \theta& -\sin \theta\\\\\
> \sin \theta& \cos \theta\\\\\
> \end{matrix} \right) \left( \begin{array}{c}\
> X\\\\\
> Z\\\\\
> \end{array} \right) \\) , 但是， \\(\vec{x}\times \vec{z}=-\vec{y}\\)，也就是说，使用 \\(R\_\theta\\) 会导致绕y旋转是顺时针旋转，而我们约定了，旋转默认是逆时针旋转，所以需要用 \\(R\_{-\theta}=\left( \begin{matrix}\
> \cos \theta& \sin \theta\\\\\
> -\sin \theta& \cos \theta\\\\\
> \end{matrix} \right) \\)

绕z轴旋转：

\\\[\
R\_z\left( \alpha \right) =\left( \begin{matrix}\
\cos \alpha& -\sin \alpha& 0& 0\\\\\
\sin \alpha& \cos \alpha& 0& 0\\\\\
0& 0& 1& 0\\\\\
0& 0& 0& 1\\\\\
\end{matrix} \right)\
\\]

### 一般旋转

任意一个3D旋转，可以写成：

\\\[\
R\_{xyz}\left( \alpha , \beta , \gamma \right) =R\_x\left( \alpha \right) R\_y\left( \beta \right) R\_z\left( \gamma \right)\
\\]

也就是说，一般旋转可以由绕x、y、z轴的自然旋转组合而成。

在图形学中，任意旋转用矩阵表达为（Rodrigues' Rotation Formula）：

\\\[\
R\left( \mathbf{n},\alpha \right) =\cos \left( \alpha \right) \mathbf{I}+\left( 1-\cos \left( \alpha \right) \right) \mathbf{nn}^{\mathrm{T}}+\sin \left( \mathrm{\alpha} \right) \underset{\mathrm{N}}{\underbrace{\left( \begin{matrix}\
0& -n\_z& n\_y\\\\\
n\_z& 0& -n\_x\\\\\
-n\_y& n\_x& 0\\\\\
\end{matrix} \right) }}\
\\]

> 公式推导：(暂无)

为解决旋转插值问题，参考四元数[link](https://github.com/windmissing/mathematics_basic_for_ML/blob/master/src/LinearAlgebra/暂无/README.md)。

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