加法模型
模型
加法模型 additive model
其中: 是基函数 是参数 是系数
策略
损失函数:
公式中,N为样本的个数,M为基函数的个数
使用经验风险极小化作为损失函数极小化
算法
前向分步算法 forward algorithm
因为学习的是加法模型,如果能从前向后,每一步只学习一个基函数及其系数,逐渐逼近优化目标函数式(2),那么就可以简化优化的复杂度。 具体地,每步只需要优化如下损失函数:
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加法模型 additive model
其中: 是基函数 是参数 是系数
损失函数:
公式中,N为样本的个数,M为基函数的个数
使用经验风险极小化作为损失函数极小化
前向分步算法 forward algorithm
因为学习的是加法模型,如果能从前向后,每一步只学习一个基函数及其系数,逐渐逼近优化目标函数式(2),那么就可以简化优化的复杂度。 具体地,每步只需要优化如下损失函数:
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