10-2 精确率和召回率

0 - Negative, 1 - Positive

预测值：0	预测值：1
真实值：0	预测Negative正确 TN	预测Positive错误 FP
真实值：1	预测Negative错误 FN	预测Positive正确 TP

指标：精准率和召回率

精准率 precision = TP / (TP + FP) 召回率 recall = TP / (TP + FN)

在有偏数据中，将1作为真正关注的事件 精准率：预测的关注事件（1）中预测对了的概率 召回率：关注事件发生中被预测到概率

这是网上关于精准率召回率的说明图：

回到9-1中的例子，如果某种癌症的发病率为0.1%，那么预测所有人都健康的模型，虽然准确率达到99.9%。但精准率没有意义，召回率为0，可见这个模型是个无效的模型。