6-9 有关梯度下降法的更多深入讨论
批量梯度下降法 Batch Gradient Descent，缺点：慢，优点：稳定
随机梯度下降法 Stochastic Gradient Descent，优点：快，缺点：不稳定
小批量梯度下降法 Mini-Batch Gradient Descent，以上两种结合
随机
随机梯度下降法可以跳出局部最优解 随机梯度下降法运行速度更快 机器学习领域很多算法都要使用随机的特点，例如随机搜索、随机森林
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